人工智能，即讓機器去實現(xiàn)所有與人類智能有關(guān)的功能，做到像人一樣看懂、聽懂，并且會思考、會行動。現(xiàn)階段，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)路線成為主流，強調(diào)通過感知+理解+決策來實現(xiàn)合理地行動，基于大量先驗知識做出相對合理的判斷和決策。

    全球人工智能市場規(guī)模分析預(yù)測

    據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年全球人工智能市場增速約94%。目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識別、物品識別、檢測和歸類還有自動化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來自企業(yè)級的應(yīng)用市場。預(yù)測全球人工智能市場規(guī)模在2015-2025年將保持平均50.7%的復(fù)合增速，2025年規(guī)模有望達到369 億美元。

 2016-2025年全球人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預(yù)測。

    人工智能行業(yè)應(yīng)用分析

    人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，必須與各行各業(yè)融合才能發(fā)揮作用，形成真正有效的行業(yè)智能，以此來助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快人工智能應(yīng)用落地。

    1、制造

    智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個方面：首先是智能裝備，包括自動識別設(shè)備、人機交互系統(tǒng)、工業(yè)機器人以及數(shù)控機床等具體設(shè)備。其次是智能工廠，包括智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。最后是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個性化定制、遠程運維以及預(yù)測性維護等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢所趨。

    2、家居

    智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進行遠程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個爆發(fā)點。智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還能與智能家居連接，實現(xiàn)場景化智能家居控制。

　  3、金融

    人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，不僅促進金融機構(gòu)服務(wù)主動性、智慧性，有效提升了金融服務(wù)效率，而且提高了金融機構(gòu)風(fēng)險管控能力，對金融產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來積極影響。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：智能獲客、身份識別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。未來人工智能將持續(xù)帶動金融行業(yè)的智能應(yīng)用升級和效率提升。

    4、零售

    人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已十分廣泛，正在改變?nèi)藗冑徫锏姆绞健o人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的密切配合，人工智能可以優(yōu)化整個零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置，為企業(yè)創(chuàng)造更多效益，讓消費者體驗更好。在設(shè)計環(huán)節(jié)中，機器可以提供設(shè)計方案;在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中，機器可以進行全自動制造;在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中，由計算機管理的無人倉庫可以對銷量以及庫存需求進行預(yù)測，合理進行補貨、調(diào)貨;在終端零售環(huán)節(jié)中，機器可以智能選址，優(yōu)化商品陳列位置，并分析消費者購物行為。

    5、交通

    大數(shù)據(jù)和人工智能可以讓交通更智慧，智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。人工智能還可為我們的安全保駕護航。人長時間開車會感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統(tǒng)還能對交通信號燈、汽車導(dǎo)航地圖和道路汽車數(shù)量進行整合分析，規(guī)劃出最優(yōu)交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節(jié)約交通出行時間。

    6、安防

    安防領(lǐng)域涉及到的范圍較廣，小到關(guān)系個人、家庭，大到跟社區(qū)、城市、國家安全息息相關(guān)。目前智能安防類產(chǎn)品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析;在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進行作用的;從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣。

    7、醫(yī)療

    當(dāng)下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，從最開始的藥物研發(fā)到操刀做手術(shù)，利用人工智能都可以做到。眼下，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司按領(lǐng)域可劃分為八個主要方向，包括醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險分析、藥物挖掘、虛擬護士助理、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營養(yǎng)學(xué)。其中，協(xié)助診斷及預(yù)測患者的疾病已經(jīng)逐漸成為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用方向。

    8、教育

    通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等;通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音;而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

    9、物流

    物流行業(yè)通過利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)。